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很高兴为您介绍AI小龙虾OpenClaw私有服务器的使用方法,以下是详细指南：

基础访问方式

Web界面访问

https://your-server-address:porthttp://your-server-address:port

• 默认端口通常是 8000 或 7860
• 首次访问需要管理员提供的账号密码

API接口调用

import requests
# 基础配置
API_URL = "http://your-server-address:8000/api/v1"
API_KEY = "your-api-key"
# 对话请求示例
response = requests.post(
    f"{API_URL}/chat/completions",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"},
    json={
        "model": "openclaw",
        "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}],
        "temperature": 0.7
    }
)

主要功能模块

模型选择

可用模型列表：
- openclaw-pro        # 专业版
- openclaw-lite       # 轻量版
- openclaw-code       # 代码专用
- custom-model        # 自定义微调模型

API参数说明

{
    "model": "openclaw-pro",      # 必选
    "messages": [...],            # 对话历史
    "temperature": 0.7,           # 创意度 0-2
    "max_tokens": 2048,           # 最大生成长度
    "top_p": 0.9,                 # 核采样
    "stream": false,              # 流式输出
    "tools": [...]                # 工具调用配置
}

部署与配置

快速启动（Docker方式）

# 拉取镜像
docker pull registry.openclaw.ai/openclaw-server:latest
# 运行容器
docker run -d \
  -p 8000:8000 \
  -v ./data:/app/data \
  -e API_KEYS="your-key-1,your-key-2" \
  --name openclaw-server \
  registry.openclaw.ai/openclaw-server:latest

配置文件示例

# config.yaml
server:
  host: "0.0.0.0"
  port: 8000
  workers: 4
model:
  path: "/models/openclaw-pro"
  device: "cuda"  # 或 "cpu"
auth:
  api_keys:
    - "key-admin-001"
    - "key-user-002"
  rate_limit: 100  # 每分钟请求数

高级功能

批量处理

# 批量请求
from openclaw import BatchClient
client = BatchClient(base_url=API_URL, api_key=API_KEY)
results = client.process_batch(
    inputs=["问题1", "问题2", "问题3"],
    params={"temperature": 0.5}
)

流式响应

# 流式输出
stream_response = client.chat.completions.create(
    model="openclaw-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "请详细说明..."}],
    stream=True
)
for chunk in stream_response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

工具调用

# 定义可用工具
tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "search_database",
            "description": "搜索内部数据库",
            "parameters": {...}
        }
    }
]
# 在请求中启用工具
response = client.chat.completions.create(
    model="openclaw-pro",
    messages=messages,
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

监控与维护

健康检查

# API健康状态
curl http://your-server:8000/health
# 模型状态
curl http://your-server:8000/v1/models
# 系统指标
curl http://your-server:8000/metrics

日志查看

# Docker日志
docker logs openclaw-server -f
# 访问日志
tail -f /var/log/openclaw/access.log
# 错误日志
tail -f /var/log/openclaw/error.log

安全建议

访问控制

• 使用防火墙限制访问IP
• 定期轮换API密钥
• 启用HTTPS加密传输

资源管理

# 设置资源限制
docker run -d \
  --memory="16g" \
  --cpus="8" \
  --gpus="all" \
  ...

故障排除

常见问题解决：

1. 连接失败

   • 检查防火墙设置
   • 确认端口映射正确
   • 验证网络连通性

2. 响应缓慢

   • 检查GPU内存使用情况
   • 调整worker数量
   • 优化批处理大小

3. API认证失败

   • 确认API密钥格式正确
   • 检查权限设置
   • 验证token有效期

获取支持

• 官方文档：docs.openclaw.ai
• 技术社区：community.openclaw.ai
• 问题反馈：support@openclaw.ai

注意：具体配置可能因版本不同有所差异，请参考随服务器提供的具体文档,建议首次使用时从管理员处获取详细的部署手册和权限设置。

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