克隆项目

OpenCLAW 使用说明

OpenCLAW 是一个基于大型语言模型的开源中文法律问答系统，旨在为用户提供专业的法律咨询服务,以下是详细的使用说明：

系统简介

• 定位：中文法律领域专业问答助手
• 基础模型：基于 Chinese-LLaMA-2 架构微调
• 核心功能：法律问题解答、法规查询、案例分析、文书模板生成

快速开始

环境配置

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

模型下载

# 从 HuggingFace 下载预训练模型
python scripts/download_model.py

启动服务

# 启动 Web 界面
python webui.py
# 或启动 API 服务
python api_server.py --port 8000

使用方式

Web 界面

• 访问 http://localhost:7860
• 在输入框中输入法律问题
• 支持多轮对话和历史记录

API 调用

import requests
response = requests.post(
    "http://localhost:8000/generate",
    json={
        "query": "劳动合同解除需要支付经济补偿金吗？",
        "history": []
    }
)
print(response.json()["answer"])

命令行模式

python cli.py --query "你的法律问题"

核心功能

法律问答

问题：交通事故责任如何划分？
回答：根据《道路交通安全法》第七十六条...

法规查询

支持查询：
- 法律法规条文
- 司法解释
- 地方法规

案例分析

输入案例事实，提供法律分析意见

文书生成

支持生成：
- 起诉状模板
- 合同范本
- 法律意见书

高级功能

专业化设置

# 设置专业领域
{
    "domain": "劳动法",  # 可选：民法、刑法、行政法等
    "detail_level": "professional",  # 详细程度
    "citation": True  # 是否引用法条
}

多轮对话

• 系统会记住对话历史
• 支持上下文理解
• 可纠正或补充信息

事实澄清

当问题信息不完整时,系统会主动询问：

请提供以下信息：
1. 事发地点
2. 涉及金额
3. 时间节点

使用建议

提问技巧

• 具体明确：避免模糊表述
• 事实完整：提供关键事实信息
• 问题聚焦：一次询问一个核心问题

适用范围

• ✅ 法律知识普及
• ✅ 程序性问题解答
• ✅ 文书格式参考
• ❌ 替代专业律师
• ❌ 紧急法律事务
• ❌ 具体案件代理

局限性说明

• 训练数据截止时间：2024年1月
• 不包含最新法规更新
• 建议核实重要法律意见

配置参数

# config.yaml
model:
  path: "./models/openclaw-7b"
  device: "cuda"  # or "cpu"
generation:
  max_length: 2048
  temperature: 0.7
  top_p: 0.9
server:
  host: "0.0.0.0"
  port: 8000

常见问题

Q1: 回答不准确怎么办？

• 提供更详细的事实信息
• 检查问题表述是否清晰
• 尝试重新提问

Q2: 如何更新法律知识？

# 更新知识库
python update_knowledge.py --source new_laws.json

Q3: 支持哪些文件格式？

• 文本输入
• PDF文档解析（需额外配置）
• 图片文字识别（需额外配置）

安全提示

1. 重要提醒：本系统提供的信息仅供参考，不构成正式法律意见
2. 隐私保护：避免输入个人敏感信息
3. 使用责任：用户需对基于系统信息做出的决策负责

获取帮助

• 📖 完整文档：https://docs.openclaw.org
• 💬 社区支持：GitHub Discussions
• 🐛 问题反馈：GitHub Issues

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注意事项：

1. 定期更新模型以获得更好的效果
2. 复杂法律问题建议咨询专业律师
3. 使用前请阅读免责声明

如需进一步的技术细节或部署指南,请参考项目仓库中的详细文档。

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