不过，如果您指的是一个用于建筑设计、生成或辅助的AI工具，我可以为您梳理一下这类AI工具的通用使用方法和目前主流的选择，这很可能与OpenClaw的概念相符

openclaw openclaw解答 2026-04-09 2

假设“AI小龙猪OpenClaw”是一个AI建筑生成工具，其典型使用流程如下：

输入设计需求（Input）
- 文本描述：用自然语言描述你的建筑设想。“一个现代风格的湖边别墅，有大面积玻璃幕墙，屋顶有绿色草坪，共两层，包含开放式厨房和面向湖景的客厅。”
- 参数控制：设置一些具体参数，如楼层数、建筑面积、房间数量、层高、风格（现代、古典、解构主义等）。
- 草图/参考图上传：上传手绘草图、场地照片或你喜欢的建筑图片，让AI理解你的初步构思和风格。
AI处理与生成（Processing）
- AI模型（通常是经过海量建筑图纸、效果图训练的扩散模型或GAN模型）会根据你的输入，生成符合要求的建筑设计方案。
- 这可能表现为：
  - 外部效果图：不同角度的建筑外观渲染图。
  - 室内效果图：主要空间的室内设计效果。
  - 平面布局图：生成的建筑平面图。
  - 体块模型：简单的3D体块模型。
迭代与细化（Iteration）
- 对AI生成的结果不满意,可以调整描述词，修改参数，或基于某一张生成图进行“图生图”，不断优化，直到接近理想效果。
- “保持结构，但把外墙材料换成红砖”或“把屋顶坡度加大”。
输出与应用（Output & Application）
- 获得满意的概念方案后,可以输出高清图像。
- 重要提示：AI目前生成的主要是概念设计和灵感参考，它不能直接生成可用于施工的、精确的施工图纸（如结构图、水电暖通图），最终的落地设计必须由专业的建筑师或设计师，在AI概念的基础上进行深化、校验和完成。

目前主流的AI建筑设计工具（您可以检查是否指的是其中之一）：

Mirage by Maket.ai：非常专业的AI建筑与室内设计平台，能根据需求生成平面图、3D模型，并辅助合规性检查。
ARCHITEChTURES：专注于住宅生成的AI，注重参数化和可持续性设计。
AI在传统软件中的插件：
- Rhino + Grasshopper（结合AI组件）：参数化设计领域的主流，有很多探索性的AI插件。
- Revit（结合Dynamo及AI插件）： BIM领域的标杆，正在积极集成AI功能进行辅助设计。
- SketchUp (with AI Extensions)：也有社区开发的AI辅助插件。
通用图像生成AI的建筑应用：
- Midjourney：通过精湛的提示词工程，可以生成极具艺术感和概念性的建筑效果图，广泛用于概念表达。
- Stable Diffusion：开源模型，有大量针对建筑训练的LoRA模型和ControlNet控制网络（如用草图控制生成），可控性更强，是很多专业工具的基础。
- DALL-E 3：通过ChatGPT Plus使用，理解自然语言能力强，生成创意概念也很有用。

给您的建议：

核实名称：请确认“AI小龙虾OpenClaw”是否是某个开源项目、个人开发者作品或国内社区昵称，您可以尝试在GitHub、Bilibili、小红书等平台搜索这个中文名或“OpenClaw Architecture AI”，很可能找到具体的教程和代码仓库。
明确需求：如果您是想使用AI进行建筑辅助设计，可以根据上述介绍，从 Midjourney（概念创意） 或 Maket.ai（专业生成） 开始尝试。
关注工作流：真正的生产力不是单个工具，而是 “AI概念生成 + 专业软件深化（如SketchUp, Rhino, Revit）+ 人工判断与修正” 的工作流。