以下是详细的使用方法指南

openclaw openclaw解答 2026-04-09 3

核心功能与模式

主要分为两种模式：

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智能模式（推荐）：通过描述知识点和要求,让AI理解并生成题目。
批量模式：通过上传结构化的知识点列表文件,一次性生成大量题目。

详细使用步骤

智能模式（对话式出题）

这是最常用、最灵活的方式。

进入创建界面：
- 在OpenClaw平台找到“题库生成”或“创建题目”功能入口。
- 通常你会看到一个大的输入框或聊天界面。
提供清晰的题目要求（关键！）：你需要像与一位专家助教对话一样，清晰地告诉AI你的需求，信息越具体,生成的题目质量越高。

必须包含的要素：
- 知识点/主题：明确指出要考察的核心内容。
  - 例：“初中二年级一元二次方程的求解”
- 题型：指定你需要的题目类型。
  - 例：“选择题”、“多选题”、“填空题”、“简答题”、“计算题”、“论述题”
- 难度等级：定义题目难度。
  - 例：“基础”、“中等”、“困难”、“竞赛级”
- 题目数量：你希望生成几道题。
  - 例：“请生成5道题”
建议提供的进阶要素（让题目更精准）：
- 考察方向：具体想考察哪个细分点。
  - 例：“重点考察公式法求根,并且需要验根”
- ：不希望题目中出现什么。
  - 例：“不要出纯数字计算题,要结合实际问题”
- 格式要求：对选项、答案格式的特殊要求。
  - 例：“选择题要有4个选项，其中一个是‘以上都不是’”
  - 例：“答案请附上详细的解析步骤”
示例指令（Prompt）：
- 基础版：“请围绕‘光合作用的光反应阶段’生成3道中等难度的选择题。”
- 进阶版：“我是高中物理老师，需要为‘机械能守恒定律’章节出题，请生成：1道基础难度的填空题（考察概念），2道中等难度的计算题（需要列式和计算），1道困难的综合应用题（结合平抛运动），所有计算题请附上详细解题步骤。”
- 规避特定内容：“生成5道关于‘中国古代四大发明’的判断题，请注意题目表述要严谨，避免出现有争议的历史观点。”
生成与编辑：
- AI会根据你的指令生成一套题目，通常包括：题干、选项（如果是选择题）、正确答案、解析。
- 生成后，你可以直接在界面上对任何部分进行微调、编辑或重新生成某一特定题目。

批量模式（文件导入式出题）

适合已有成熟知识体系,需要大规模出题的场景。

准备知识点文件：

创建一个文本文件（如.txt或.csv）,每一行是一个独立的知识点描述。

格式可以很简单，

知识点1：牛顿第一定律的定义和适用范围
知识点2：结合摩擦力分析牛顿第一定律的实例
知识点3：惯性参照系与非惯性参照系的区别

上传与设置：
- 在批量生成界面,上传你的知识点文件。
- 设置全局参数：为文件中所有知识点统一指定题型（如“选择题”）、难度（如“中等”）、每个知识点生成题目数量（如“每点2题”）。
批量生成：
- AI会读取文件中的每一个知识点，并根据你的全局设置,自动为每个知识点生成指定数量的题目。
- 生成后，你会得到一个完整的题库,可以按知识点查看和编辑。

最佳实践与技巧

从简单到复杂：如果不确定效果，先从一个简单的指令开始,根据生成结果逐步增加要求。
善用“重新生成”和“改写”：如果某道题不理想，不要从头开始，使用工具提供的“重新生成此题”或“改写题干”功能进行优化。
组合与拆分：可以先生成一批题目，然后手动从中挑选、组合成一份完整的试卷。
利用生成的解析：AI生成的解析不仅是答案，也是很好的教学材料,可以直接用于备课或学生自学。
指定认知层次：如果需要，可以使用布鲁姆目标分类法词汇（如“记忆”“理解”“应用”“分析”“评价”“创造”）来要求题目考察的思维层次。
- 例：“出一道‘应用’层次的题目，要求学生运用浮力公式解决一个实际问题。”