示例，批量翻译文本

AI小龙虾的OpenClaw是一个批量处理工具，主要用于自动化处理多种任务,以下是详细的使用方法：

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核心功能

• 批量文本处理：翻译、改写等
• 批量文件处理：支持TXT、PDF、Word、Excel等格式
• 批量网页抓取：提取并处理网页内容
• 批量API调用：自动化调用AI模型处理数据

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基本使用方法

文本批量处理

claw = OpenClaw(api_key="your_key")
results = claw.batch_process(
    texts=["文本1", "文本2", "文本3"],
    task="translate",
    target_lang="en"
)

文件批量处理

# 命令行用法
openclaw process --input-dir ./docs --output-dir ./output --task summarize

支持格式：

• 📄 文本文件：.txt, .md
• 📊 办公文档：.docx, .xlsx, .pptx
• 📑 PDF文件：.pdf
• 🌐 网页文件：.html, .url

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配置方式

配置文件（推荐）

创建 config.yaml：

api_key: "your-api-key"
model: "deepseek-chat"  # 或 qwen、gpt-4 等
batch_size: 10  # 每批处理数量
output_format: "markdown"  # 输出格式
tasks:
  - name: "summarize"
    prompt: "请总结以下内容"
  - name: "translate"
    target_lang: "英文"

命令行参数

# 基本命令
openclaw batch \
  --input ./input_folder \
  --output ./results \
  --task translate \
  --lang en \
  --workers 4  # 并行数
# 处理特定文件类型
openclaw batch --input . --ext pdf,docx --task extract

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高级功能

自定义处理管道

# 多步骤处理流程
pipeline = [
    {"task": "clean", "remove_html": True},
    {"task": "summarize", "max_length": 200},
    {"task": "translate", "target": "ja"}
]
results = claw.pipeline_process(files, pipeline)

网页批量抓取

# 抓取并处理网页列表
openclaw scrape \
  --urls url_list.txt \
  --selector ".article-content" \
  --task summarize

监控与日志

# 实时监控处理进度
openclaw batch --input ./data --progress --log ./process.log
# 查看统计信息
openclaw stats --log ./process.log

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使用示例

示例1：批量翻译文档

# 将中文文档批量翻译为英文
openclaw batch \
  --input ./chinese_docs \
  --output ./english_docs \
  --task translate \
  --source zh \
  --target en \
  --preserve-format

示例2：批量总结PDF

from openclaw import OpenClaw
claw = OpenClaw(config="./config.yaml")
# 处理PDF文件夹
results = claw.process_folder(
    folder_path="./reports",
    file_pattern="*.pdf",
    task="summarize",
    output_format="json"
)

示例3：Excel数据处理

# 处理Excel文件中的每一列
openclaw excel \
  --file data.xlsx \
  --sheet Sheet1 \
  --columns A,B,C \
  --task "analyze" \
  --output report.md

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实用技巧

性能优化

# 增加并行处理（根据CPU调整）
openclaw batch --workers 8 --batch-size 20
# 使用缓存避免重复处理
openclaw batch --cache --cache-dir ./cache

错误处理

# config.yaml中配置重试策略
error_handling:
  max_retries: 3
  retry_delay: 5
  skip_on_error: false  # 出错时跳过还是停止

结果后处理

# 合并所有结果
openclaw merge --input ./output --format markdown
# 生成处理报告
openclaw report --input ./output --template report_template.html

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常见问题

Q1：处理大量文件时内存不足？

# 使用流式处理
openclaw batch --stream --chunk-size 100

Q2：如何恢复中断的任务？

# 从检查点恢复
openclaw resume --checkpoint ./checkpoint.json

Q3：自定义处理提示词？

claw.batch_process(
    texts=texts,
    task="custom",
    prompt_template="请分析以下文本的情感：{text}",
    output_format="json"
)

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资源参考

• 📘 完整文档：openclaw --help
• 🔧 配置模板：GitHub仓库中的 examples/ 目录
• 💡 示例项目：查看官方提供的批量处理案例

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提示：

1. 首次使用建议用小批量数据测试
2. 复杂任务建议先用配置文件定义流程
3. 处理重要数据前先备份原文件

需要特定场景的使用示例（如学术论文批量处理、客服对话分析等）,可以告诉我具体需求！

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